nvidia显卡驱动怎么安装（nvidia显卡驱动安装教程）-凯发官网首页

查看gpu：

命令：lspci | grep -i nvidia

查看驱动版本

sudo dpkg --list | grep nvidia-*
  
# 或者ubuntu-drivers devices

查看显卡型号

lspci | grep -i nvidia

查看发布版本号

cat /etc/issue
lsb_release -a

查看内核版本号

uname -sr
uname -a

查看gpu可用性

conda activate tensorflow
python
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
#如果结果是true，表示gpu可用

查看cuda可用性

conda activate tensorflow
python
import tensorflow as tf
tf.test.is_built_with_cuda()
print(tf.test.is_built_with_cuda())
#返回true表示可用

 

 

conda activate tensorflow
python
import tensorflow as tf
#查看版本
tf.__version__    #或者print(tf.__version__)
#查看tensorflow安装路径
tf.__path__  #或者print(tf.__path__)

cuda：

（1）cat /usr/local/cuda/version.txtcat 
（2）nvidia-smi
（3）nvcc -v
（4）conda list | grep cuda

cudnn：

（1）cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep cudnn_major -a 2
（2）conda list | grep cuda

链接：https://tensorflow.google.cn/install/source#linux

（1）安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖

sudo apt-get update 										#更新软件列表
sudo apt-get install g  
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make

（2）查看gpu型号

lspci | grep -i nvidia

(3)凯发k8天生赢家一触即发官网下载对应驱动（英文路径）

官方驱动链接:https://www.nvidia.cn/download/index.aspx?lang=cn

（4）卸载原有驱动（第一次安装就不需要了）

sudo apt-get remove --purge nvidia*

（5）禁用nouveau(nouveau是通用的驱动程序)

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 或者(blacklist-nouveau.conf)

在打开的blacklist.conf末尾添加如下，保存文本关闭

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

（6）在终端输入如下更新，更新结束后重启电脑

sudo update-initramfs –u

（7）重启后在终端输入如下，没有任何输出表示屏蔽成功

lsmod | grep nouveau

（8）为了安装新的nvidia驱动程序，我们需要停止当前的显示服务器。

sudo telinit 3
# 或者按ctrl   alt   f1~f6中的一个 (分别对应进入tty1~tty6)）

输入用户名（终端下@前面就是用户名）和密码

退出文本界面到图形界面

sudo telinit 5
# 或者ctrl   alt   f1/f7/f8 

（9）在文本界面中，禁用x-window服务,在终端输入

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

（10）进入到存放驱动的目录下，输入命令：

sudo chmod 777 nvidia-linux-x86_64-525.89.02.run#给你下载的驱动赋予可执行权限，才可以安装
sudo ./nvidia-linux-x86_64-525.89.02.run   #安装

（11）安装结束后输入输入sudo reboot重启。

（12）驱动安装好后，终端输入nvidia-smi 检查是否装好，出现类似下方这样，就好了。

 

然后输入nvidia-settings 调出设置界面，类似下方这样，就ok了。

 

（1）在凯发k8天生赢家一触即发官网下载cuda

链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 

 

（2）选择runfile的方式安装

 

 

按照下载引导，进行下载和安装

 

详细过程选择：

continue
accept
在此之前已经装过显卡驱动了，所以需要取消driver选项。
install

 

(3)配置环境变量

sudo vim ~/.bashrc
或者sudo vi ~/.bashrc

打开文件后在文末添加环境（注意cuda文件名，根据情况写）

export path= $path:/usr/local/cuda-11.7/bin
export ld_library_path=$ld_library_path:/usr/local/cuda-11.7/lib64
export cuda_home=$cuda_home:/usr/local/cuda-11.7

刷新环境

source ~/.bashrc

 

(4)验证是否安装成功

nvcc -v

像这种情况就是成功了

 

（1）下载cuda版本对应的cudnn版本：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse805-111

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

 

 

（2）注册完成后，找到对应版本进行下载

 

（3）参照官方文档进行安装：

https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-tar

 

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.8.0.121_cuda11-archive.tar.xz
sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.7/include 
sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.7/include 
sudo chmod a r /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.7/lib64/libcudnn*

 

（4）检查版本及验证

cat /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn_version.h | grep cudnn_major -a 2

 

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